AIが「設計」し、
GeneXusが「実装」する。
あなたの「構想」をAIが受け取り、動くシステムへ。
開発は「指示」する時代へ。
▼ G.RAD.E for AI-D とは
「エンジニア不足で、断らざるを得ない案件が増えている…」
「外注費が高い。でも社内に作れる人がいない…」
「仕様書作成や修正作業だけで1日が終わってしまう…」
その悩み、「G.RAD.E for AI-D（グレードフォーエイド）」なら解決できます。
G.RAD.E for AI-Dの役割は明確です。
「要件定義情報」さえあれば、GeneXus用データへの変換、アプリ生成、
そして開発ドキュメントの出力までをシームレスに自動実行します。
要件定義エージェント(※)または設計者が作成した「要件定義情報」をG.RAD.E for AI-Dに入力します。
※AIエージェントは順次実装予定
設計データへ自動変換し、GeneXusエンジンと連携。
正確なアプリケーションとDBを構築します。
構造化データを引き継いでいるため、設計書・テスト仕様書・開発ドキュメントを自動で書き出します。
| 比較項目 |
① スクラッチ開発
（従来の手法）
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② 生成AIのみ
（ChatGPTなど）
|
おすすめ
③ G.RAD.E for AI-D
（AI × GeneXus）
|
|---|---|---|---|
| 開発スピード |
△ 遅い 人手で書くため時間がかかる |
◎ 速い コードは一瞬で生成される |
◎ 爆速 AIによる設計＋自動生成で最速 |
| 品質・動作安定性 |
○ 高い ただしエンジニアの腕に依存 |
× 不安定 嘘のコード(幻覚)で動かないことも |
◎ 確実 GeneXusエンジンが動作を保証 |
| ドキュメント作成 |
△ 負担大 作成・更新作業が重荷になる |
△ 手間 整合性を取るのが難しい |
◎ 自動化 システムと完全同期した仕様書生成 |
| 属人性の排除 |
× 困難 作った人しか直せない状態になりがち |
△ 不明 AIの指示文(プロンプト)に依存する |
◎ 標準化 誰でも修正・保守が可能 |
開発者が行うのは「要件定義」まで。
あとはG.RAD.E for AI-Dが設計情報を読み取り、GeneXusを通じてバグのないコードを自動生成します。
開発後の重たい仕様書作成も自動化。システムとドキュメントの乖離もなくなります。
ベテランの知見をAIが補完。内製化チームや若手エンジニアでも高品質な開発が可能です。
A. コード生成自体は実績あるGeneXusが行うため、AI特有の「ハルシネーション（幻覚）」によるバグを防ぎ、安定して動作します。
A. 基本的なシステム構造の理解はあった方がスムーズですが、特定のプログラミング言語を書く知識は不要です。
A. 2026年2月より順次リリース予定です。現在は先行してデモ予約やご相談を受け付けております。
ご希望のお客様に、個別のデモセッションをご案内しております。
無理な売り込みはいたしません。まずはお気軽にお問い合わせください。